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半導(dǎo)體AI人工智能檢測(cè)運(yùn)用
半導(dǎo)體AI人工智能檢測(cè)運(yùn)用
2021-09-22
作為測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域基于光學(xué)原理對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行檢測(cè)的應(yīng)用技術(shù)，AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)由機(jī)器視覺(jué)代替人眼并將之延伸，為測(cè)試測(cè)量市場(chǎng)和電子制造行業(yè)提供輔助與支撐。隨著中國(guó)制造業(yè)升級(jí)加速與“工業(yè)4.0”闊步推進(jìn)，制造領(lǐng)域?qū)θ?、系統(tǒng)的測(cè)試測(cè)量設(shè)備需求量也逐步增大。目前國(guó)內(nèi)的主要檢測(cè)手段仍停留在人工或者傳統(tǒng)算法的檢測(cè)方式，已滿足不了手……
工業(yè)相機(jī)應(yīng)用于鋰電池生產(chǎn)
工業(yè)相機(jī)應(yīng)用于鋰電池生產(chǎn)
2021-09-22
隨著鋰離子動(dòng)力電池需求的不斷增加，機(jī)器視覺(jué)將發(fā)揮重要作用。其中一家制造商 Allied Vision 繼續(xù)推出新的相機(jī)產(chǎn)品，幫助電池制造商生產(chǎn)更安全、更可靠的電池產(chǎn)品。 鋰動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)高速增長(zhǎng) 由于鋰電池的需求高速增長(zhǎng)，電池制造商需要在保證電池質(zhì)量的同時(shí)最大限度地提高生產(chǎn)效率。為了提高生產(chǎn)效率，需要在整個(gè)制……
PCB 表面缺陷檢測(cè)
PCB 表面缺陷檢測(cè)
2021-09-22
PCB 產(chǎn)業(yè)為目前較具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)之一，而自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）設(shè)備是提升PCB產(chǎn)能及產(chǎn)品良率的關(guān)鍵設(shè)備。AOI 設(shè)備可部署于生產(chǎn)線的中站，在不影響產(chǎn)能的前提下檢查半成品，因此成為 PCB 制造過(guò)程中比重較高的必要投資，約占總投資額的15%。 AI 瑕疵檢測(cè)演示系統(tǒng)，該系統(tǒng)透過(guò) Allied Vision Manta G-032C 專業(yè)工業(yè)相機(jī)和 Fujifilm 五百萬(wàn)畫素高解析鏡頭的取像，搭配最新的AI 深度學(xué)習(xí)算法 (Deep learning algorithm)的 SuaKIT AI 視覺(jué)
工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)全解析
工業(yè)機(jī)器人核心技術(shù)全解析
2021-09-22
無(wú)論是德國(guó)率先提出的“工業(yè)4.0”概念，美國(guó)推行的“先進(jìn)制造伙伴關(guān)系(AMP)”計(jì)劃，還是日本正在實(shí)施的“智慧制造系統(tǒng)(IMS)”，這些都指向同一個(gè)目標(biāo)，那就是希望通過(guò)先進(jìn)的IT與自動(dòng)化技術(shù)來(lái)促進(jìn)制造業(yè)的革新，以實(shí)現(xiàn)“智能化”，提升效率，降低成本。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)工業(yè)機(jī)器人是不可或缺的一環(huán)。 以前，工業(yè)機(jī)……
應(yīng)用材料公司推出使用大數(shù)據(jù)和人工智能的新型半導(dǎo)體檢測(cè)機(jī)
應(yīng)用材料公司推出使用大數(shù)據(jù)和人工智能的新型半導(dǎo)體檢測(cè)機(jī)
2021-09-22
概念：美國(guó)半導(dǎo)體設(shè)備制造商應(yīng)用材料公司推出了使用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的光學(xué)半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)機(jī)。這些機(jī)器在芯片工廠中用于自動(dòng)檢查芯片并檢測(cè)可能毀壞芯片的致命缺陷。這些芯片在完成之前通過(guò)數(shù)百個(gè)制造步驟形成，然后被切成用于電子產(chǎn)品的單個(gè)芯片。 中斷的性質(zhì)：應(yīng)用材料利用檢測(cè)機(jī)中的人工智能和大數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)更多芯片，并檢測(cè)可能損……
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