現(xiàn)在大家都在講人工智能，大家覺(jué)得人工智能是一個(gè)非常困難的一個(gè)學(xué)科，人工智能的應(yīng)用會(huì)非常地復(fù)雜。其實(shí)，并非如此。

因?yàn)閷?shí)際上，所謂的人工智能它在廣義的解釋，只要我們能夠設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯，能夠解決我們一些平常遇到的問(wèn)題，它就是人工智能。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

比如，我們可以用一個(gè)很簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)公式計(jì)算出產(chǎn)品的物料的一個(gè)加工的參數(shù)或重量，它也是人工智能的一個(gè)定義，但是基本上我們可能就不會(huì)把這個(gè)當(dāng)成是我們 AI的一個(gè)重點(diǎn)。我們還是希望能夠通過(guò)一個(gè)比較復(fù)雜的算法去解決我們一些比較難以解決的問(wèn)題。

我們?cè)趲涂蛻粼谧鰧?dǎo)入人工智能的時(shí)候，很多客戶會(huì)問(wèn)AI能幫我做什么，我都是跟他們講一句話，現(xiàn)在哪些事情是用人在做，用人在思維，我們就可以用AI幫你去設(shè)計(jì)出來(lái)可以解決問(wèn)題的算法跟模型。

AI它不是萬(wàn)能，也不是神，但是它是一個(gè)很好的解決目前現(xiàn)在不管是制造或是企業(yè)內(nèi)部的很多的問(wèn)題一個(gè)方法。

如何應(yīng)用AI，如何落地實(shí)施，讓你的企業(yè)能夠降低成本，更有競(jìng)爭(zhēng)力，這是AI一個(gè)非常重要的重點(diǎn)。

制造業(yè)導(dǎo)入AI重點(diǎn)收益75%在瑕疵檢測(cè)，工廠 QC檢驗(yàn)非常重要，產(chǎn)品品質(zhì)決定了產(chǎn)品價(jià)值和客戶體驗(yàn)。

目前，大多數(shù)企業(yè)瑕疵檢測(cè)主要是依靠人工，一些微小的瑕疵，要用顯微鏡或是電子顯微鏡去看，長(zhǎng)時(shí)間人眼就會(huì)產(chǎn)生視覺(jué)疲勞，判斷有誤，或者說(shuō)判斷的良率會(huì)越來(lái)越差。而用電腦視覺(jué)加上AI去取代這一塊，就可以提升檢查的準(zhǔn)確率，并且降低工廠的品質(zhì)檢驗(yàn)的人力需求。

除了瑕疵檢測(cè)之外，AI在流程管理、預(yù)防性保養(yǎng)和生產(chǎn)原物料組合優(yōu)化（配方優(yōu)化、BOM優(yōu)化）這幾個(gè)焦點(diǎn)上的應(yīng)用都是制造業(yè)非常重視主題。不同的企業(yè)面對(duì)的問(wèn)題不一樣，如何能夠讓AI幫助企業(yè)快速解決其面對(duì)的實(shí)際問(wèn)題，是科理一個(gè)強(qiáng)項(xiàng)，科理針對(duì)企業(yè)問(wèn)題做出具體分析，選擇合適的模型和算法，并提供系統(tǒng)化項(xiàng)目解決方案。

AI平臺(tái)是類似云平臺(tái)的端到端AI開(kāi)發(fā)解決方案。操作簡(jiǎn)單，幾乎不需要數(shù)據(jù)工程師干預(yù)，企業(yè)依賴非常低的人力及硬件設(shè)施投入，就可以輕松建立企業(yè)AI應(yīng)用體系。AI平臺(tái)的目的是把公司識(shí)別出的AI機(jī)會(huì)項(xiàng)目落地。在同一平臺(tái)的集中管理下，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、尺寸測(cè)量、機(jī)臺(tái)監(jiān)控、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、環(huán)安健監(jiān)控、RPA流程自動(dòng)化、智能倉(cāng)儲(chǔ)等功能。

知名汽車企業(yè)（如：寶馬）和知名半導(dǎo)體企業(yè)在導(dǎo)入AI時(shí)，所應(yīng)用的就是這種平臺(tái)方案。并且這些企業(yè)把AI變成企業(yè)戰(zhàn)略的核心，將AI貫穿于企業(yè)的各個(gè)產(chǎn)品、生產(chǎn)過(guò)程、管理環(huán)節(jié)之中，不斷利用AI開(kāi)發(fā)新功能來(lái)提高效率，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，打造未來(lái)企業(yè)生態(tài)。

想了解更多科理AI平臺(tái)服務(wù)及案例，掃碼聯(lián)系客服獲取資料！

科理客服coco微信