核心訴求

1、市場(chǎng)規(guī)模大：發(fā)改委《充電樁建設(shè)指南指出計(jì)劃》，到2020年全國(guó)建成超過(guò)480萬(wàn)個(gè)充電樁，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)900億；

2、定期強(qiáng)制性檢測(cè)：國(guó)家電網(wǎng)要求存量市場(chǎng)充電樁每年必須定期檢查并出具報(bào)告，新增充電樁全部聯(lián)網(wǎng)并要求強(qiáng)制測(cè)試；

3、運(yùn)維成本高：現(xiàn)場(chǎng)故障較多，且現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人力成本高、環(huán)境復(fù)雜；

4、行業(yè)痛點(diǎn)強(qiáng)：目前針對(duì)充電樁運(yùn)維已經(jīng)有技術(shù)方案，但傳統(tǒng)廠商一般基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)搭建方案，很難應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和擴(kuò)容的挑戰(zhàn)，且數(shù)據(jù)利用率往往不高。

圖片來(lái)源：百度AI開(kāi)放平臺(tái)

解決方案

第一步：通過(guò)百度云的新能源云平臺(tái)下的云端模型訓(xùn)練機(jī)制，對(duì)充電樁檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練；

第二步：同時(shí)再通過(guò)百度邊緣計(jì)算BIE將算法部署在本地智能邊緣，形成本地充電樁的數(shù)字化孿生；

第三步：檢測(cè)人員可先用設(shè)備進(jìn)行充電作業(yè)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集，然后通過(guò)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行充電作業(yè)的效果分析算法，并讓設(shè)備再進(jìn)行多維度的函數(shù)進(jìn)行分析；

第四步：讓充電器檢測(cè)裝置將分析好的數(shù)據(jù)結(jié)果傳回至百度云的天工物聯(lián)網(wǎng)上，使全部線下檢測(cè)設(shè)備擁有實(shí)時(shí)化輸出作業(yè)的功能，最終讓線上的云端檢測(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息同步化的能力。

方案解決的原理模型圖：

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接入百度工業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)維解決方案后的提升效果：

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合作成果

1、使用BIE實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算，尤其是在一些離線環(huán)境如地下停車(chē)場(chǎng)也可以實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用；

2、通過(guò)內(nèi)置的百度天工卡基于MQTT協(xié)議將數(shù)據(jù)上傳到云端；

3、在云上使用了百度的大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析；

4、在云上的模型生產(chǎn)環(huán)境Jarvis當(dāng)中實(shí)現(xiàn)剛才提到的針對(duì)BMS等不同系統(tǒng)的異常診斷模型。

本案例中使用產(chǎn)品：百度數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、百度邊緣計(jì)算BIE

百度數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)：https://cloud.baidu.com/product/jarvis.html

百度邊緣計(jì)算BIE：https://cloud.baidu.com/product/bie.html

注：案例內(nèi)容來(lái)源百度AI開(kāi)放平臺(tái)