「農(nóng)村是AI機(jī)器人落地最好的場景?！箘?chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)在接受機(jī)器之心采訪時表示，人工智能在農(nóng)業(yè)場景的應(yīng)用更容易實現(xiàn)產(chǎn)品化（如無人機(jī)、無人車等），應(yīng)用效果也更為明顯。農(nóng)業(yè)AI機(jī)器人將比傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機(jī)器更精細(xì)化，有針對性、靈巧，做到「有眼睛、有手、有腳」，大量取代重復(fù)性工作，農(nóng)業(yè)應(yīng)用是AI技術(shù)最低垂的果實。
目前智慧農(nóng)業(yè)正處于價值洼地，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)也吸引了越來越多的資本目光。中國企業(yè)正以其腳踏實地的精神和把家搬到生產(chǎn)現(xiàn)場的覺悟，專注技術(shù)、深入市場、敬畏用戶，在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮后來優(yōu)勢，加速發(fā)展，在不遠(yuǎn)的將來，中國企業(yè)必將引領(lǐng)全球新農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展。
機(jī)器人天然的工業(yè)屬性，給了很多人AI應(yīng)用將最先落地工業(yè)場景的直觀印象。然而，工業(yè)場景其實并不是AI最好的生長土壤。
非智能的機(jī)器在生產(chǎn)活動中，一直充當(dāng)著「肌肉」的角色，作為人類手、腳的延申，幫助人類勞動，但非智能機(jī)器只能做簡單且完全重復(fù)的勞動。
人工智能為機(jī)器賦予了大腦和感知能力，AI機(jī)器人不再只是人類的肌肉，而是自己「有手、有腳」，甚至有「五官和大腦」，可以幫助人們完成很多需要智慧和技巧的工作。
然而，自己有手有腳，能感知能思考的機(jī)器，對于今天的很多工業(yè)場景來說，有點太過「聰明」了。今天的工廠對智慧和技巧的要求還不高，工廠操作環(huán)境大多是被人設(shè)定好的，運(yùn)行環(huán)境簡單，同一產(chǎn)品線上的標(biāo)準(zhǔn)化程度高，操作差異化小。無論是機(jī)器臂還是AGV，只需要在規(guī)定好的路徑或路線上運(yùn)動，或執(zhí)行編制好的程序即可完成絕大多數(shù)任務(wù)，運(yùn)行軌跡上簡單，特殊情況處理方法單一。
此外，雖然在同一工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中標(biāo)準(zhǔn)化程度高，但不同工廠、不同產(chǎn)線之間有著巨大的差異，不同的工業(yè)場景對AI的需求截然不同，這也導(dǎo)致了針對工業(yè)場景的AI訓(xùn)練和產(chǎn)品化難度很高。
一 在農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景培育AI技術(shù)「最低垂的果實」
「農(nóng)村是AI機(jī)器人落地最好的場景。」創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)認(rèn)為，人工智能在農(nóng)業(yè)場景的應(yīng)用更容易實現(xiàn)產(chǎn)品化（如無人機(jī)、無人車等），應(yīng)用效果也最為明顯。
農(nóng)業(yè)機(jī)械化在今天已經(jīng)達(dá)到了很高的水平，但耕地場景與工業(yè)場景不同，農(nóng)業(yè)環(huán)境更為開闊、粗放，更是用于開闊區(qū)域的大面積耕種和集約化管理。這樣的耕種作業(yè)很難實現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)，造成了很多不必要的資源、成本和產(chǎn)品浪費(fèi)，生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量也受到了一定的限制。
然而，利用人工智能可以很好地解決這些問題。雖然農(nóng)作物的生長環(huán)境差異很大，但以自然為基礎(chǔ)的農(nóng)田、耕地有很高的趨同性，這使得人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化程度更高。同時，農(nóng)業(yè)場景下的播種、灌溉、施肥、施藥、采摘等勞動，雖然是高重復(fù)性勞動，但也需要一定對人類技巧。
相較于傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)作業(yè)的集約、粗放模式，基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)器人，可以根據(jù)不同的環(huán)境，對隨機(jī)生長的植株進(jìn)行精細(xì)化處理，有針對性地解決多樣化的問題，在整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中實現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。
此外，AI機(jī)器人在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的訓(xùn)練比其他領(lǐng)域更簡單。農(nóng)田場景開闊、簡單、安全，沒有工業(yè)機(jī)器人和無人駕駛汽車等領(lǐng)域的復(fù)雜危險訓(xùn)練場景。同時，農(nóng)業(yè)場景的數(shù)據(jù)相對容易收集，且易分析?；谵r(nóng)作物的育種模型能夠給AI的分析和訓(xùn)練提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以針對不同作物建立有針對性的作物模型。
「利用農(nóng)民們幾千年的耕種經(jīng)驗，人工智能在過去十幾年中國大江南北的應(yīng)用經(jīng)驗，農(nóng)耕過程中采集到的作物生長數(shù)據(jù)，以及過去幾十年國內(nèi)外的育種經(jīng)驗，可以對不同作物構(gòu)建相對應(yīng)的智能模型?！箻O飛科技聯(lián)合創(chuàng)始人高級副總裁龔槚欽介紹說，基于作物模型，AI可以智能地幫助人們判斷農(nóng)作物什么時候該施藥，什么時候該施肥，以及不同的葉片表象代表植株得了什么病。
隨著數(shù)據(jù)的日趨完善，這些數(shù)據(jù)和模型還可以形成新的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，惠及整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，包括農(nóng)藥、肥料的研發(fā)，新型農(nóng)機(jī)的研制等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的良性循環(huán)，最大化發(fā)掘AI的應(yīng)用潛力，賦能產(chǎn)業(yè)。
李開復(fù)表示，「目前，人工智能還不能取代人腦，但是可以幫助人類完成重復(fù)性工作。AI農(nóng)業(yè)將比過去的農(nóng)業(yè)機(jī)器進(jìn)一步精細(xì)化，有針對性、靈巧性，做到「有眼睛、有手、有腳」，大量取代重復(fù)性工作，農(nóng)業(yè)應(yīng)用是AI技術(shù)最低垂的果實?！?/span>
二 多方政策利好，引導(dǎo)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展
農(nóng)民、農(nóng)村、農(nóng)業(yè)正在受到來自技術(shù)、文化、經(jīng)濟(jì)等多方面外部環(huán)境的沖擊，三農(nóng)問題對國計民生提出的挑戰(zhàn)，為智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的機(jī)遇。
在我國三農(nóng)問題主要面臨的挑戰(zhàn)包括：小農(nóng)經(jīng)濟(jì)占比巨大，分散化經(jīng)營導(dǎo)致了機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化程度低，很大程度上限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的發(fā)展；農(nóng)村數(shù)字化程度低，科學(xué)決策能力差，導(dǎo)致了農(nóng)民只能靠天吃飯，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險大；供應(yīng)鏈與深加工能力薄弱，農(nóng)產(chǎn)品附加值低，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)缺失，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)單一；隨著農(nóng)村文化逐漸受都市文化影響，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)缺乏對年輕人的吸引力，工作環(huán)境差，工作繁重、枯燥等多方面因素，導(dǎo)致了農(nóng)村人口流失加劇，勞動力短缺；在回報周期和資產(chǎn)回報率的雙重影響下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的競爭力有限，也使得農(nóng)業(yè)市場化程度偏低。
面對這一系列問題，2021年2月，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》，提出要「推動新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合」，《意見》認(rèn)為無人機(jī)、機(jī)器人、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)能夠有效推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化、現(xiàn)代化，實現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)的新局面。
在剛剛推出的十四五規(guī)劃綱要中，也將人工智能、生物育種等技術(shù)制定為戰(zhàn)略性科學(xué)計劃和科學(xué)工程，人工智能更是被放在前沿科技攻關(guān)等首要位置。
此外，聯(lián)合國糧農(nóng)組織在全球也發(fā)起了針對智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字化鄉(xiāng)村的「數(shù)字千村」倡議，希望運(yùn)用數(shù)字技術(shù)來改善農(nóng)村各方面硬件、軟件條件，在全球打造1000個數(shù)字鄉(xiāng)村。聯(lián)合國糧農(nóng)組織減貧與創(chuàng)新官員董樂表示，「數(shù)字千村倡議已經(jīng)在國內(nèi)積極開展與農(nóng)業(yè)、農(nóng)村對口部門的合作，并征集了很多相關(guān)的案例，例如利用云計算來提供農(nóng)技推廣服務(wù)，利用無人機(jī)推廣植保，依托大規(guī)模數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行農(nóng)村公共管理等?！?/span>
三 AI農(nóng)業(yè)正在成為新資本風(fēng)向標(biāo)
雖然農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)存在投資回報周期長、回報率低的問題，對初創(chuàng)公司不太友好，但農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在投資圈很受歡迎，并且正在成為資本的風(fēng)向標(biāo)。
極飛科技是智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的先行者，在2020年，全球新冠疫情的影響下，極飛科技的業(yè)務(wù)仍以253%的速度增長。截至 2020 年底，極飛科技已經(jīng)有超過6萬臺無人設(shè)備運(yùn)行在全球各地的田壟上。去年11月，百度資本、軟銀愿景基金、創(chuàng)新工場、成為資本、越秀產(chǎn)業(yè)基金、廣州新興基金等機(jī)構(gòu)，以12億人民幣投資極飛科技。不到半年的時間里，3月16日，極飛科技再次宣布完成由高瓴創(chuàng)投投資的超3億元人民幣C++輪融資。由此，極飛在半年時間內(nèi)，刷新了中國農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域最大筆融資記錄，可見數(shù)字農(nóng)業(yè)已成為普遍被頭部基金看好的優(yōu)質(zhì)賽道。
「中國人的勤奮使技術(shù)的發(fā)展速度必將遠(yuǎn)超美國?！估铋_復(fù)認(rèn)為，智慧農(nóng)業(yè)正處于價值洼地，相對于喜歡紙上談兵的硅谷公司，中國公司更有發(fā)展?jié)摿?，因為中國人更腳踏實地，更在乎市場，更敬畏用戶，中國企業(yè)有把家搬到生產(chǎn)現(xiàn)場的覺悟。
在創(chuàng)新科技方面，AI技術(shù)也將會進(jìn)一步帶動農(nóng)業(yè)、生物、食品等行業(yè)的創(chuàng)新。李開復(fù)表示，「垂直農(nóng)業(yè)、合成生物、3D打印食物等新科技已經(jīng)離我們很近了，這些可能出現(xiàn)的新興行業(yè)和領(lǐng)域?qū)⒃谖磥韯?chuàng)造巨大的風(fēng)口，創(chuàng)造一系列超級獨(dú)角獸?！刮磥淼拇怪鞭r(nóng)業(yè)可以使農(nóng)耕節(jié)省用地、高效生產(chǎn)；合成生物則可能實現(xiàn)「編程細(xì)菌」自主調(diào)節(jié)土地肥力；3D打印食物可以創(chuàng)造出口味更好、更健康的食物，甚至發(fā)明不存在的食物，在提高食物質(zhì)量、安全性和口味的同時，消除生產(chǎn)過程中的污染和生態(tài)保護(hù)問題。
從長遠(yuǎn)來看，在AI的加持下，創(chuàng)新的育種、土壤優(yōu)化等技術(shù)為農(nóng)業(yè)的實質(zhì)性增產(chǎn)帶來更多可能。而在現(xiàn)階段，通過數(shù)字化、智能化技術(shù)實現(xiàn)精細(xì)化生產(chǎn)，降低浪費(fèi)，實現(xiàn)降本、提質(zhì)是優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的最實際方法。
從商業(yè)價值上來講，只要減少10%的農(nóng)藥和化肥，就可以創(chuàng)造將近一千億的市場。從社會價值上來說，這也對于改善生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。
農(nóng)業(yè)科技不僅僅是生產(chǎn)手段、創(chuàng)造財富的手段，更肩負(fù)著消除貧困、消除饑餓、改善生態(tài)環(huán)境、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、提高全人類生活質(zhì)量的社會責(zé)任。
文章內(nèi)容來源：機(jī)器之心
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